Eine weltweite Krise und die weitverbreitete Digitalisierung – all das hat die Einführung von künstlicher Intelligenz in vielen Bereichen der Wirtschaft beschleunigt. Dabei wird das Marketing natürlich nicht außen vor gelassen.
In den vergangenen Jahren hat ein digitales Marketinginstrument mit nahezu unbegrenzten Möglichkeiten immer mehr an Popularität gewonnen: die künstliche Intelligenz. In diesem Artikel werden wir analysieren, wie und warum KI dazu beiträgt, die Wirksamkeit von Marketingaktivitäten zu erhöhen. Schauen wir uns zuerst die Differenz zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen an.
Inhalt
Der Unterschied zwischen maschinellen Lernen und KI
Viele Menschen verwechseln zwei Konzepte: maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Es ist wichtig, zu verstehen, wie sie sich unterscheiden.
- Künstliche Intelligenz ist eine Reihe von Technologien und Systemen, die in der Lage sind, Prozesse auszuführen, die normalerweise von Menschen ausgeführt werden. Unter anderem sind das in der Regel kreative Aufgaben, logisches Denken, Sammlung und Verallgemeinerung von Wissen und so weiter. Die künstliche Intelligenz kann aber derzeit nur Aufgaben lösen, für die sie trainiert wurde, z. B. Webseiten zu erstellen, Videos zu montieren oder auf Nutzer in einem Chat zu antworten.
- Maschinelles Lernen ist eine Methode zur Arbeit mit KI-Systemen, um die künstliche Intelligenz zu trainieren, selbstständig zu arbeiten und ihr Wissen zu erweitern. Auf diese Weise können die erforderlichen Funktionen genauer und besser durchgeführt werden.
Daraus kann geschlossen werden, dass nicht jede KI-Technologie maschinelles Lernen einsetzt. Das maschinelle Lernen ist ein Hilfsmittel für die künstliche Intelligenz, weil es das Wachstum ihres Potenzials stimuliert.
Warum KI im Marketing einsetzen?
Dank künstlicher Intelligenz können Unternehmen die Qualität ihres Kundendienstes verbessern, indem sie unter anderem die Kommunikation mit den Nutzern über Chatbots herstellen. Wenn Sie KI in Ihr Arsenal aufnehmen, können Sie außerdem die Effizienz bestehender Prozesse steigern und Ihr Arsenal an Fähigkeiten erweitern. Künstliche Intelligenz kann insbesondere solche Probleme lösen:
- Kreative Entwicklung, wie die automatische Generierung von Werbebotschaften; das Zeichnen von Bildern; das Verfassen von Texten und Artikeln. Sie brauchen den Text dann nur noch in das benötigte Format, beispielsweise mit einem PDF zu Word Tool konvertieren, um ihn dann für seinen bestimmten Zweck zu verwenden;
- Übersetzen von einer Sprache in eine andere;
- Kontextbezogene Werbung betreiben, z. B. Themen und Semantik sammeln;
- Bewerten der Wirksamkeit Ihrer Werbekampagnen anhand einer Vielzahl von Indikatoren;
- Hypothesen für die Personalisierung von Inhalten aufstellen;
- Erstellen von intelligenten TV-Anzeigen und vieles, vieles, vieles mehr.
Tatsache ist, dass KI nicht nur Kosten reduziert, indem sie manuelle Arbeit ersetzt, sondern auch bereits funktionierende Mechanismen und Methoden verbessert.
Warum benötigt das Marketing künstliche Intelligenz?
Wir leben in einer Zeit, in der ein erheblicher Teil der Informationen über uns selbst und die Welt um uns herum (einschließlich ihrer kommerziellen Komponente) digitalisiert ist. Diese Daten werden von den Websites, auf denen wir einkaufen, von den Dienstleistungen, die wir in Anspruch nehmen, und von Banken, Fitnessclubs, medizinischen Zentren usw. gesammelt.
Stellen Sie sich einmal Giganten wie Amazon oder Alibaba vor, wo täglich Millionen von Käufen von Menschen aus der ganzen Welt getätigt werden. Die Informationen über jeden dieser Käufe, über jeden Nutzer, verschwinden nicht spurlos zusammen mit dem Geld der Kreditkarte des Käufers. Sie verbleiben im System des Online-Shops, um in Zukunft dazu zu dienen, bestimmte Marketingziele des Unternehmens zu erreichen.
Mit der Einführung von KI können Sie eine kosmische Menge an Daten über das Nutzerverhalten von Kunden analysieren. Unter anderem die Geschichte der vergangenen Einkäufe, die Merkmale von Geschlecht und Alter oder das Verhalten auf Websites, um ihm auf der Grundlage der Analyse weitere Lösungen anzubieten. Übrigens wird die KI-Personalisierung von Netflix und Spotify regelmäßig eingesetzt, um Kunden Sendungen oder Playlists anzubieten, die ihnen bestimmt gefallen werden.
Auch ändern etwa die Algorithmen von Facebook automatisch das Angebot in Abhängigkeit von den aktiven Aktionen des Publikums auf der Website einer Marke. Wenn jemand gerne in einem bestimmten Online-Shop einkauft, wird das soziale Netzwerk nicht nur ein kleines Erinnerungsbanner daneben platzieren, sondern auch regelmäßig Gruppen zum Thema Einkaufen, bestimmte Produkte, oder einfach alles was sonst noch relevant ist, anbieten.
All dies funktioniert mithilfe einer Komponente der künstlichen Intelligenz, die Big Data Analysis genannt wird.
Big Data Analysis hilft aus
KI-Technologien ermöglichen die Verarbeitung und das „Verstehen“ großer Datenmengen aus der Sicht eines gewöhnlichen Vermarkters. Sie können die künstliche Intelligenz anweisen, nach verschiedenen Abhängigkeiten und Korrelationen zwischen einer Vielzahl von Parametern zu suchen.
Wie hat sich z. B. der Verbrauch von Schutzcremes einer bestimmten Marke in verschiedenen Ländern in Abhängigkeit von der Jahreszeit und dem Monat, dem Bevölkerungswachstum, dem Lebensstandard der Bevölkerung, der Werbeintensität und allen anderen verfügbaren Parametern entwickelt? Hier sind unerwartete Ergebnisse möglich, die bei der Entwicklung einer Marketingstrategie oder einer Werbekampagne erfolgreich eingesetzt werden können.
Ohne den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Big-Data-Verarbeitung könnten viele der heute relevanten Marketingaufgaben selbst von einer Gruppe intelligenter Vermarkter ohne den Einsatz weiterer spezieller Werkzeuge kaum bewältigt werden.
Man kann argumentieren, dass die Einführung künstlicher Intelligenz im Marketing, wie auch in vielen anderen Bereichen unseres Lebens, keine Laune von irgendjemandem ist, sondern einfach eine historische Unvermeidbarkeit, die durch alle bisherigen Erfahrungen in der Entwicklung digitaler Technologien diktiert wurde.